Modélisation statistique : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits : 3 ECTS

Code Apogée : PL6017MM

Responsabilité de l'UE :

HONORE IGOR

igor.honoreuniv-lyon1.fr

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

21 h

Travaux Dirigés (TD)

15 h

Travaux Pratiques (TP)

9 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

9 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

18 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

9 h

Heures de Tutorat étudiant

6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis et objectifs :

Cours de Probabilités, Statistique inférentielle, Simulation aléatoire Partie I.

Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :

Cet enseignement a pour but de mettre en pratique les résultats fondamentaux du cours de statistique inférentielle. Dans un deuxième temps il permettra d’aborder des méthodes statistiques avancées ( par ex. statistique non paramétrique) et très utiles en pratique, comme les méthodes de Bootstrap.

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Simulation liés au cours de statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalles, tests paramétriques et non-paramétriques. Bootstrap paramétrique, non paramétrique (ex : Algorithme pour l’estimation du biais, de la variance, de l’EQM, des intervalles de confiance) ; Statistique non paramétrique (estimation de la densité), application au bootstrap régularisé.

Méthodes d’évaluation :

Examens écrits individuels en temps limité (QCM, restitution de connaissances théoriques, résolution de problèmes…)
Interrogations orales individuelles
Travaux tutorés autonomes soutenus ou exposés
Rapports de travaux pratiques individuels ou en groupe

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

DI mention : Mathématiques appliquées : Mathématiques appliquées

Date de la dernière mise-à-jour : 14/04/2025