Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Modèles de régression avancés
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : PL9005MM
    Responsabilité de l'UE :
MARTEAU CLEMENT
 clement.marteauuniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
24 h
Travaux Dirigés (TD)
12 h
Travaux Pratiques (TP)
9 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
6 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
12 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
6 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Cursus de Mathématiques niveau M1 validé
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
- Analyser les données pour en extraire des informations pertinentes et utiles;
- Résoudre des problèmes complexes et trouver des solutions innovantes en utilisant des techniques d'analyse dans un contexte de données massives;
- Coder avec des outils sous R, et écrire des scripts pour l'analyse des données et l'automatisation de tâches.
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
     -  Rappels sur la régression linéaire, analyse de la variance, la régression logistique, les similitudes

     -  Le modèle linéaire : définitions et hypothèses, estimation, existence de sous-modèles (cas gaussien, non gaussien)

     - La sélection de modèle : cadre, risque quadratique, critères de sélection de modèle (Cp de Mallows, AIC, BIC, divergence de Kullback)

     - Introduction à la statistique en grande dimension : motivation, méthode LASSO

     -  Le modèle linéaire généralisé : introduction, estimation par maximum de vraisemblance, inférence

      - GLM (Modèle Linéaire Généralisé), Fit et dispersion, Régression de Poisson avec offset, Modèles à effets mixtes +

avec évaluation via un projet.

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 20/02/2024
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