Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Analyse données Multidim.
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL8038AP
    Responsabilité de l'UE :
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
14 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Cette UE nécessite des connaissances en mathématiques et en informatique :
Algèbre linéaire : matrices, des vecteurs, des transformations linéaires, des espaces vectoriel
Calcul : Optimisation de fonctions.
Statistique descriptive
Programmation : R, Python
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Utiliser la technique appropriée selon la nature des données à analyser

Appliquer les méthodes d'analyse factorielle

Appliquer les méthodes de classification et fournir des typologies

Distinguer les situations pratiques dans lesquelles les méthodes factorielles sont applicables et utiles

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L’objectif de l’UE est de connaître et maitriser l’utilisation des méthodes d’analyse factorielle (ACP, AFC, AFM) et les méthodes de classification automatique des données (clustering) :

Introduction aux outils d'analyse des données

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Analyse Factorielle des Correspondances multiples (AFCM)

Introduction à la classification automatique (clustering)

Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

Classification par la méthode des centres mobiles (k-Means)

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 27/09/2024
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