SMA : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL9061AP

Responsabilité de l'UE :

AKNINE SAMIR

samir.aknineuniv-lyon1.fr

04.72.44.83.10

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

6 h

Travaux Dirigés (TD)

6 h

Travaux Pratiques (TP)

18 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

0 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

0 h

Heures de Tutorat étudiant

0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis :

- Validation des Ue de programmation
- Validation de l'UE d'Introduction à l'Intelligence Artificielle

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

- Comprendre est réaliser une modélisation d'un problème simple en utilisant le paradigme multi-agents

- Capacité d'utiliser un framework multi-agents pour comprendre ou modéliser un problème en utilisant le paradigme multi-agents

- Comprendre les différences entres les courants de modélisation à base de systèmes multi-agents

- Programmer des solutions à des problèmes simples à base de systèmes multi-agents

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Introduction aux systèmes Multi-Agents: de l'IA à l'IA distribuée et l'IA Collective

Concepts de base des SMA : agent, perception-action, environnement, interactions, organisation

Agents réactifs vs agents cognitifs

Modèles d'interactions: coordination, Négociation

Modèles de décision (MDP) et apprentissage par renforcement

Réalisation sur des environnements à base de robot mobiles (Simulation) et illustration sur des robots

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

Date de la dernière mise-à-jour : 17/01/2024