* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
COMPETENCES
A l’issu du module, l’étudiant doit être capable de :
- Faire l’inventaire des informations nécessaires à la définition d’une campagne expérimentale
- Définir les différents paramètres à considérer d’un problème d’expérimentations (facteurs, niveaux, réponses)
- Définir les expériences à mener dans le cadre d’un plan d’expériences orthogonal, qu’il soit complet (2k) ou fractionnaire (plan 2k-p, Taguchi, Reichaffner)
- Calculer les effets de chaque facteur et interaction, à partir des réponses des expériences
- Estimer l’erreur de calcul sur les effets en fonction de l’erreur expérimentale
- Conclure sur la significativité ou la non significativité des effets calculés
- Proposer un modèle polynomial d’ordre 1 du phénomène étudié et prévoir le résultat d’une expérience non réalisée
1) PE complets 2^k
Problématique
Facteurs, niveaux, domaine expérimental, matrice d’expérience
Effets, interactions, matrice des effets
Graphe des effets
Modèle mathématique
2) Estimation de l’erreur
Erreur expérimentale
Erreur sur les effets suivant les cas de figure
Intervalle de confiance
3) PE fractionnaire 2^k-p
Notion d’aliase
Calcul de Box
Aliase initiale, aliases indépendants, aliases dépendants, GGA
contrastes
hypothèses de simplification
plan complémentaire
ordre d’un plan d’expériences
4) Plan de Taguchi
Désignation, graphe, triangle des interactions, table de Taguchi