Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Modèles bayesiens (+ Chaines de Markov)
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : PL8029MM
    Responsabilité de l'UE :
DELCOURTE SARAH
 sarah.delcourteuniv-lyon1.fr
04.72.43.11.86
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
24 h
Travaux Dirigés (TD)
9 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
3 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
6 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
3 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Cursus Mathématiques niveau L2 validé + acquis correspondant à l'enseignement de probabilités et simulation aléatoire  du Semestre 5, dont conditionnement aléatoire; systèmes différentiels.
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
- modélisation et étude de phénomènes aléatoires ; Mise en pratique de cette modélisation sur différents exemples en fiabilité, file d’attente, génétique, économie...
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Loi a priori/a posteriori, choix du prior, régions de crédibilité, estimation ponctuelle, théorie de la décision, utilisation d'algorithmes (ABC, Metropolis-Hastings, ...)
Modélisation de phénomènes aléatoires
Chaînes de Markov sur un espace d'états fini ou non : état stable, comportement asymptotique, théorèmes ergodiques, fonction de coût
Files d'attente de type M/M/1, M/M/k et M/M/k/N : conditions de stabilité, étude du comportement asymptotique



    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 20/02/2024
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