Université Lyon 1
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  • Unité d'enseignement : Méthodes statistiques pour l'Ingénieur
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : PL6034IF
    Responsabilité de l'UE :
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Dirigés (TD)
12 h
Travaux Pratiques (TP)
3 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
3 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
1.5 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :

Statistique descriptive

Probabilités, variables aléatoires et lois de probabilités

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon

Distinguer une un recensement d’une enquête

Estimer des paramètres statistiques à partir d’un échantillon

Distinguer les différents types d’estimateurs

Interpréter l’intervalle de confiance et quantifier l’incertitude des estimateurs

Formuler des hypothèses (nulle et alternative)

Choisir le test d’hypothèse le plus approprié selon le contexte et la nature des données

Interpréter les résultats statistiques

Prendre une décision de rejet ou non d’une hypothèse nulle

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L’objectif de ce cours maîtriser les méthodes statistiques en vue de la prise de décision. Après une introduction aux techniques d’échantillonnage statistique et de l’estimation des paramètres à partir d’échantillons, on aborde les tests d’hypothèse les plus utilisés.

Programme de l’UE :

 - Principe de l’échantillonnage et méthodes de sondage.

- L’estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle de confiance.

- Tests d’Hypothèses, Validation de lois, Décision

- Analyse de la variance

- Mise en pratique des méthodes statistiques sur des données fournies en utilisant le logiciel R.

A l'issue de ce cours, l'étudiant sait traiter un problème de statistiques inférentielles de façon à présenter des résultats convaincants et mettre en œuvre des tests et techniques d’analyses de données.

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 27/09/2024
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