* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Statistique descriptive
Probabilités, variables aléatoires et lois de probabilités
Tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon
Distinguer une un recensement d’une enquête
Estimer des paramètres statistiques à partir d’un échantillon
Distinguer les différents types d’estimateurs
Interpréter l’intervalle de confiance et quantifier l’incertitude des estimateurs
Formuler des hypothèses (nulle et alternative)
Choisir le test d’hypothèse le plus approprié selon le contexte et la nature des données
Interpréter les résultats statistiques
Prendre une décision de rejet ou non d’une hypothèse nulle
L’objectif de ce cours maîtriser les méthodes statistiques en vue de la prise de décision. Après une introduction aux techniques d’échantillonnage statistique et de l’estimation des paramètres à partir d’échantillons, on aborde les tests d’hypothèse les plus utilisés.
Programme de l’UE :
- Principe de l’échantillonnage et méthodes de sondage.
- L’estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle de confiance.
- Tests d’Hypothèses, Validation de lois, Décision
- Analyse de la variance
- Mise en pratique des méthodes statistiques sur des données fournies en utilisant le logiciel R.
A l'issue de ce cours, l'étudiant sait traiter un problème de statistiques inférentielles de façon à présenter des résultats convaincants et mettre en œuvre des tests et techniques d’analyses de données.