- Unité d'enseignement : Tarification
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : ACT2291M
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
40 h
Travaux Dirigés (TD)
20 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
10 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Pré-requis :
Modèles linéaires généralisés
Statistique inférentielle
Provisionnement non vie
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Tarifer les contrats d'assurance non-vie
Utiliser la data science pour la tarification et le provisionnement
Maîtriser les méthodes avancées de provisionnement
Maîtriser les méthodes de théorie de crédibilité
Donner un avis actuariel sur la tarification
Donner un avis actuariel sur le provisionnement
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Pratiques avancées de tarification et de provisionnement
L’objectif de ce cours est d’étudier les spécificitésde la tarification en assurance,la prise en compte de facteurs de risquespécifiques et le traitement de l’expositionau risque. Deux approches de modélisationsont étudiées : des techniques paramétriqueset non paramétriques. D’autrespart, les pratiques de provisionnementévoluent constamment et l’accent seramis sur les techniques stochastiques, laprise en compte de données spécifiquesà l’assurance (traitement de programmede réassurance, données extrêmes, …) etle provisionnement ligne à ligne.
Crédibilité, Bonus-malus
Ce cours aborde la tarification par crédibilitéen pondérant l’expérience individuelleet l’expérience collective du risque. Aprèsavoir introduit les principaux concepts dela théorie de la crédibilité, l’accent seramis sur l’application de cette théorie àl’assurance et notamment sur la constructionthéorique d’une échelle Bonus-Malus.
Data science et machine learning pour l’actuaire.
L’apprentissage statistique est au coeur del’actualité lorsque des problématiques deprévision de risque sont en jeu. L’objectifde ce cours est d’aborder les conceptsthéoriques fondamentaux de célèbresalgorithmes utilisés dans ce domaine, enparticulier les techniques d’arbre. Plusieursalgorithmes ainsi que leurs extensions serontappliqués dans un cadre de tarificationassurantielle ou de provisionnement.
Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='24863' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
