Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Apprentissage profond
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL9045IF
    Responsabilité de l'UE :
LEFORT MATHIEU
 mathieu.lefortuniv-lyon1.fr
04.72.43.12.51
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
10.5 h
Travaux Pratiques (TP)
19.5 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
3 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
15 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Pré requis (souhaitables):
- programmation (python)
- algèbre matricielle de base
- équations différentielles
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
- Connaître les principes de l'apprentissage profond
- Savoir choisir l'algorithme d’apprentissage adapté au problème à résoudre
- Savoir utiliser les frameworks pour implémenter et entraîner des modèles d’apprentissage profond
- Savoir choisir les hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage profond
- Évaluer les performances des modèles d’apprentissage profond
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
L'UE se découpe en 3 parties:
- Principes de base des réseaux de neurones profond et réseaux convolutifs
- Apprentissage par transfert et jeux
- Apprentissage par renforcement profond
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 02/02/2024
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ver. 24.03.1