Apprentissage profond : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits : 2 ECTS

Code Apogée : PL9045IF

Responsabilité de l'UE :

LEFORT MATHIEU

mathieu.lefortuniv-lyon1.fr

04.72.43.12.51

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

10.5 h

Travaux Pratiques (TP)

19.5 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

3 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

15 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

3 h

Heures de Tutorat étudiant

0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis et objectifs :

Pré requis (souhaitables):
- programmation (python)
- algèbre matricielle de base
- équations différentielles

Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :

- Élaborer des solutions basées sur l'intelligence artificielle
* en choisissant les algorithmes et outils adaptés au projet (modèles d'apprentissages profonds)
* en mettant en œuvre les algorithmes (frameworks d'apprentissage profond, réglages eds hyperparamètres)
* en mettant en place un protocole d'évaluation des méthodes et des algorithmes mis en œuvre

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L'UE se découpe en 3 parties:

- Principes de base des réseaux de neurones profond et réseaux convolutifs

- Apprentissage par transfert et jeux

- Apprentissage par renforcement profond

Méthodes d’évaluation :

- 1 TP/projet pour chacune des 3 parties de l'UE
- 1 examen final sur table sur les 3 parties de l'UE

Date de la dernière mise-à-jour : 26/03/2025