Université Lyon 1
Arqus
Accueil  >>  Big data
  • Unité d'enseignement : Big data
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL9017MM
    Responsabilité de l'UE :
AUSSEM ALEXANDRE
 alexandre.aussemuniv-lyon1.fr
04.72.43.44.66
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Pratiques (TP)
18 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
3 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
6 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Cursus Mathématiques appliquées niveau M1 validé avec des acquis de Python, de Statistique et de Probabilités.
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Connaissance des principes de l'apprentissage supervisé et ses applications.
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Maîtrise de quelques algorithmes phares de machine learning (arbres de décision, Bagging, Random Forest, Bayesian networks), les critères d'évaluation et la mise en application en TP avec Scikit-Learn.
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 21/02/2024
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='30583' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`