- Dénombrement
Cardinal d’un ensemble fini, listes, combinaisons, factorielles, formule du binôme.
- Probabilités
Espaces probabilisés finis. Probabilités conditionnelles, conditionnement et indépendance. Variables aléatoires sur un univers fini : lois usuelles (loi uniforme, loi binomiale), variables aléatoires indépendantes, espérance, variance et écart-type. Variables aléatoires discrètes : espérance et variance, loi de Poisson, loi géométrique. Variables aléatoires à densité: espérance, variance. Lois uniformes, loi exponentielle.
- Série statistique à une variable
Caractéristiques de position (médiane, moyenne), caractéristiques de dispersion (étendue, écart interquartile, écart type).
- Série statistique à deux variables
Point moyen d’un nuage de points, ajustement affine par la méthode des moindres carrés, coefficient de corrélation linéaire, interpolation et extrapolation.
- Théorie des graphes
Graphe, sommets, arêtes. Sommets adjacents, degré, ordre d’un graphe, chaîne, longueur d’une chaîne, graphe connexe. Matrice d’adjacence d’un graphe. Graphe orienté pondéré associé à une chaîne de Markov à deux ou trois états. Distributions invariantes d’une chaîne de Markov à deux ou trois états.
