Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement :
    Apprentissage profond
Nombre de crédits : 2 ECTS
Code Apogée : I5021IF
    Responsabilité de l'UE :
LEFORT MATHIEU
 mathieu.lefortuniv-lyon1.fr
04.72.43.12.51
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
10.5 h
Travaux Pratiques (TP)
20 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
3 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
15 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis et objectifs :
Pré requis (souhaitables) :

- programmation (python)
- algèbre matricielle de base
- équations différentielles
    Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :
Élaborer des solutions basées sur l'intelligence artificielle :
* en choisissant les algorithmes et outils adaptés au projet (modèles d'apprentissages profonds)
* en mettant en œuvre les algorithmes (frameworks d'apprentissage profond, réglages eds hyperparamètres)
* en mettant en place un protocole d'évaluation des méthodes et des algorithmes mis en œuvre
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
L'UE se découpe en 3 parties:

- Principes de base des réseaux de neurones profond et réseaux convolutifs
- Apprentissage par transfert et jeux
- Apprentissage par renforcement profond
    Méthodes d’évaluation :
- 1 TP/projet pour chacune des 3 parties de l'UE
- 1 examen final sur table sur les 3 parties de l'UE
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 07/01/2026
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