Université Lyon 1
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  • Unité d'enseignement : Statistiques pour la chimie
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : CHM3004L
    Responsabilité de l'UE :
EHRET ERIC
 eric.ehretircelyon.univ-lyon1.fr
04.72.44.53.74
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
13.5 h
Travaux Dirigés (TD)
7 h
Travaux Pratiques (TP)
8 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Compétences transversales :

- Rédiger et interpréter des rapports d’analyses.

- Organiser, exploiter et synthétiser les données.

- Réaliser une étude : poser une problématique, construire et développer une argumentation ; interpréter les résultats ; élaborer une synthèse.

Compétences spécifiques :

- Contribuer au choix des méthodes statistiques et les mettre en œuvre.

- Utiliser un outil d’intégration de données.

- Rédiger et valider des tests.

- Contrôler et valider les résultats des analyses statistiques et les interpréter : faire l’analyse critique des modèles et méthodes utilisés.

- Savoir choisir les méthodes les plus pertinentes, les comparer, en connaître les limites.

- Connaître les domaines d'application des modèles statistiques.

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Ce module fournit aux étudiants des outils statistiques nécessaires pour résoudre des problèmes liés à l’analyse et à l’interprétation des informations quantitatives. Outre une formation théorique indispensable, une part importante de cet enseignement est consacrée aux applications sous forme d'exemples, d'études de cas avec l’utilisation des modules statistiques du logiciel Excel.

Les thèmes abordés sont :

La statistique descriptive. Les variables aléatoires et lois de probabilité.  La loi normale et applications. L'échantillonnage et l'estimation de paramètres. Les tests sur une moyenne et une variance. Les tests sur deux moyennes et deux variances. Les tests d'ajustement et le tableau de contingence. L'analyse de la variance à un et deux facteurs. La corrélation et régression linéaire simple. L'inférence en régression linéaire simple et enfin la régression linéaire multiple.

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 06/07/2018
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