Intelligence artificielle et interaction humain machine : Fiche UE : Offre de formation

Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
Diplôme : Master
Mention : Informatique
Parcours : M2 Intelligence artificielle
Unité d'enseignement : Intelligence artificielle et interaction humain machine

Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2486M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours

Responsabilité de l'UE :

MATIGNON LAETITIA

laetitia.matignonuniv-lyon1.fr

04.72.44.80.43

TABARD AURELIEN

aurelien.tabarduniv-lyon1.fr

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

15 h

Travaux Dirigés (TD)

3 h

Travaux Pratiques (TP)

12 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

0 h

Durée du stage

0 h

Effectif Cours magistraux (CM)

210 étudiants

Effectif Travaux dirigés (TD)

35 étudiants

Effectif Travaux pratiques (TP)

18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

* Positionner les développement technologiques dans une perspective historique

* Concevoir un vocabulaire de gestes pour controler des dispositifs interactif

* Implémenter un reconnaisseur de geste

* Connaitre les principaux modèles comportementaux et cognitifs utilisés en IHM

* Connaitre les principaux leviers de l'adaptation d'interface

* Implémenter des outils d'optimisation d'interface basés sur des modèles

* Connaitre les spécificités de l'interaction humain robots
* Connaitre stratégies de gamification

* Implémenter des mécanismes de gamification adaptatif

* Connaitre les stratégies permettant de rendre intelligible des raisonnements algorithmiques

* Définir un plan d'expérience

* Mener une expérience controllée

* Analyser les résultats d'une expérience

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cette UE vise à fournir aux étudiants les outils conceptuels et techniques pour mieux concevoir des systèmes intelligents en considérant les besoins, les usages, et les comportements des utilisateurs. Nous chercherons à comprendre comment coupler ou compléter intelligence humaine et artificielle, pour améliorer l’expérience d’usage.

L’UE aborde les questions de l’interaction dite naturelle, de l'adaptation dynamique des interfaces, d’interaction humain agent artificiel, intelligibilité et enfin les questions d’évaluation empirique de la qualité des systèmes intelligents.

De manière transverse, elle offrira une perspective historique des liens entre IHM et IA, et confronte par la pratique les étudiants aux enjeux d’éthique de l’IA.

Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

[mention : Informatique] M2 Intelligence artificielle