Deep learning : Fiche UE : Offre de formation

Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
Diplôme : Master
Mention : Informatique
Parcours : M2 Data science
Unité d'enseignement : Deep learning

Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2487M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours

Responsabilité de l'UE :

AUSSEM ALEXANDRE

alexandre.aussemuniv-lyon1.fr

04.72.43.44.66

ELGHAZEL HAYTHAM

haytham.elghazeluniv-lyon1.fr

04.26.23.44.65

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

18 h

Travaux Dirigés (TD)

6 h

Travaux Pratiques (TP)

6 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

0 h

Durée du stage

0 h

Effectif Cours magistraux (CM)

210 étudiants

Effectif Travaux dirigés (TD)

35 étudiants

Effectif Travaux pratiques (TP)

18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Fournir un socle de connaissance théorique et pratique en Deep Learning (CNN, Transformeurs, architectures encodeur/d´écodeur, GAN, auto-encodeurs etc.).

Expertise pratique dans le domaine du NLP (Natural Language Processing)

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cette UE Deep Learning abordera les techniques suivantes : CNN, Transformeurs, architectures encodeur/d´écodeur, GAN, auto-encodeurs, réseuax récurrents, LST). Applications orientées NLP (Natural Language Processing)

Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

[mention : Informatique] M2 Data science

Date de la dernière mise-à-jour : 08/09/2022