- Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
- Diplôme : Master
- Mention : Informatique
- Parcours : M2 Data and Intelligence for Smart Systems (DISS)
- Unité d'enseignement : Machine learning techniques and applications
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : INF2494M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
36 h
Travaux Pratiques (TP)
24 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
This course prepares students to understand:
- fundamentals of Machine Learning and existing techniques and their applications.
It considers different approaches and techniques (regression models, clustering methods, supervised/unsupervised learning, clustering, neural networks/deep learning, reinforcement learning).
Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
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