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  • Unité d'enseignement : Modèles statistiques et fréquentiels pour l'image
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2322M
    Responsabilité de l'UE :
DUPONT FLORENT
 florent.dupontuniv-lyon1.fr
04.72.43.15.83
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
20 h
Travaux Dirigés (TD)
0 h
Travaux Pratiques (TP)
20 h
Total du volume horaire
40 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
    Programme - Contenu de l'UE :
    Compétences acquises :
Méthodologiques :
Modèles statistiques et fréquentiels pour l’image et la géométrie
–Modèle fréquentiel
  • Analyse multi résolution
  • Transformation de Fourier, Echantillonnage régulier, FFT, Shannon
  • Flitre linéaire, produit de convolution
  • Amélioration d'images (filtres passe bas, passe haut et passe bande)
  • Décomposition en ondelettes, algorithme FWT, Haar, spline, Daubechies...
–Modèle statistique
  • Histogrammes, mixtures de Gaussiennes
  • Amélioration dimages par modification ou specification d’histogrammes
  • Comparaison d'images ou de textures sur la base d'histogrammes
  • K moyennes, Mean-shift,
  • Descripteurs géométriques et topologiques, moments d’inertie, descripteurs de contours
  • Analyse en composantes principales, 
  • Half-toning,
  • Ransac, …


Techniques :
TP en C++, Matlab, Eigen...
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 20/04/2018
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='16735' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC