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  • Unité d'enseignement : Modèles statistiques et fréquentiels pour l'image
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2322M
:: Responsabilité de l'UE :
DUPONT FLORENT
 
0472431583
DIGNE JULIE
 
0472431434
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
20 h
Travaux Dirigés (TD)
0 h
Travaux Pratiques (TP)
20 h
Total du volume horaire
40 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Programme - Contenu de l'UE
Compétences acquises
Méthodologiques :
Modèles statistiques et fréquentiels pour l’image et la géométrie
–Modèle fréquentiel
  • Analyse multi résolution
  • Transformation de Fourier, Echantillonnage régulier, FFT, Shannon
  • Flitre linéaire, produit de convolution
  • Amélioration d'images (filtres passe bas, passe haut et passe bande)
  • Décomposition en ondelettes, algorithme FWT, Haar, spline, Daubechies...
–Modèle statistique
  • Histogrammes, mixtures de Gaussiennes
  • Amélioration dimages par modification ou specification d’histogrammes
  • Comparaison d'images ou de textures sur la base d'histogrammes
  • K moyennes, Mean-shift,
  • Descripteurs géométriques et topologiques, moments d’inertie, descripteurs de contours
  • Analyse en composantes principales, 
  • Half-toning,
  • Ransac, …


Techniques :
TP en C++, Matlab, Eigen...
Modalités de contrôle des connaissances 2016-2017
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalContrôle Terminal1.8 session 1: 90min , session 2: 60min
CCContrôle ContinuContrôle Continu1.2
Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE
Date de la dernière mise-à-jour : 21/06/2017