Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Intelligence artificielle et interaction humain machine
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2486M
    Responsabilité de l'UE :
MATIGNON LAETITIA
 laetitia.matignonuniv-lyon1.fr
04.72.44.80.43
TABARD AURELIEN
 aurelien.tabarduniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Dirigés (TD)
3 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
* Positionner les développement technologiques dans une perspective historique
* Concevoir un vocabulaire de gestes pour controler des dispositifs interactif
* Implémenter un reconnaisseur de geste
* Connaitre les principaux modèles comportementaux et cognitifs utilisés en IHM
* Connaitre les principaux leviers de l'adaptation d'interface
* Implémenter des outils d'optimisation d'interface basés sur des modèles
* Connaitre les spécificités de l'interaction humain robots
* Connaitre stratégies de gamification
* Implémenter des mécanismes de gamification adaptatif
* Connaitre les stratégies permettant de rendre intelligible des raisonnements algorithmiques
* Définir un plan d'expérience
* Mener une expérience controllée
* Analyser les résultats d'une expérience
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cette UE vise à fournir aux étudiants les outils conceptuels et techniques pour mieux concevoir des systèmes intelligents en considérant les besoins, les usages, et les comportements des utilisateurs. Nous chercherons à comprendre comment coupler ou compléter intelligence humaine et artificielle, pour améliorer l’expérience d’usage. 


L’UE aborde les questions de l’interaction dite naturelle, de l'adaptation dynamique des interfaces, d’interaction humain agent artificiel, intelligibilité et enfin les questions d’évaluation empirique de la qualité des systèmes intelligents.


De manière transverse, elle offrira une perspective historique des liens entre IHM et IA, et confronte par la pratique les étudiants aux enjeux d’éthique de l’IA. 

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='26009' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
ver. 24.03.1