Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Deep learning
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2487M
    Responsabilité de l'UE :
AUSSEM ALEXANDRE
 alexandre.aussemuniv-lyon1.fr
04.72.43.44.66
ELGHAZEL HAYTHAM
 haytham.elghazeluniv-lyon1.fr
04.26.23.44.65
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
18 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Fournir un socle de connaissance théorique et pratique en Deep Learning (CNN, Transformeurs, architectures encodeur/d´écodeur, GAN, auto-encodeurs etc.).
Expertise pratique dans le domaine du NLP (Natural Language Processing)
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Cette UE Deep Learning abordera les techniques suivantes : CNN, Transformeurs, architectures encodeur/d´écodeur, GAN, auto-encodeurs, réseuax récurrents, LST). Applications orientées NLP (Natural Language Processing)
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 08/09/2022
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ver. 24.03.1