- Unité d'enseignement : Machine learning techniques and applications
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : INF2494M
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
36 h
Travaux Pratiques (TP)
24 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
This course prepares students to understand:
- fundamentals of Machine Learning and existing techniques and their applications.
It considers different approaches and techniques (regression models, clustering methods, supervised/unsupervised learning, clustering, neural networks/deep learning, reinforcement learning).
Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='26081' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
