Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Intelligence artificielle
  • Unité d'enseignement : Bio-Inspired machine learning
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2483M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
LEFORT MATHIEU
 mathieu.lefortuniv-lyon1.fr
04.72.43.12.51
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
0 h
Travaux Pratiques (TP)
18 h
Durée de projet en autonomie de l'étudiant (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectifs Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Pré requis (souhaitables):
- programmation (python)
- algèbre matricielle de base
- apprentissage par renforcement
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

- Connaître les principes de l'apprentissage profond
- Savoir choisir l'algorithme d’apprentissage adaptés au problème à résoudre
- Implémenter et entraîner certains modèles d’apprentissage profond
- Savoir choisir les hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage profond
- Évaluer les performances des modèles d’apprentissage profond

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
L'UE se découpe en 3 parties:
- Principes de base des réseaux de neurones profond
- Réseaux de neurones convolutifs et Apprentissage par renforcement profond
- Traitement naturel du langage avec des réseaux de neurones profonds
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 28/07/2022
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