Le site de l’Offre de formation sera mis en maintenance pendant quelques minutes ce vendredi 17 juillet 2026 pour l’application de correctifs de sécurité.
Nous vous remercions de votre compréhension.
Ce cours fait suite au cours « Informatique graphique et image ». Dans le schéma général de la vision par ordinateur, on y aborde d’étape de l’analyse.
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Le syllabus du cours :
Introduction et bref retour sur segmentation : approche probabiliste markovienne versus déterministes
Opérateurs morphologiques, transformée de hough
Opérateurs de convolution : définition propriétés ; opérateurs différentiels (Détecteurs de points d'intérêt ou de "coins"), histogramme de gradients orientés, transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle, caractéristiques robustes accélérées, saillance.
Initiation à l’apprentissage en analyse d’image : après une brève présentation générale des concepts, cette partie sera abordé sous la forme d’une étude de cas.
Mise en application : réalisation d’un projet (réalisation sous python) qui portera sur l’extraction des descripteurs de caractéristiques visuel et une initiation à l’apprentissage automatique et application à la classification et la reconnaissance d’objets.
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='16781' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`