Algorithmique avancée et python : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : POL1022M

Responsabilité de l'UE :

BOUNEKKAR AHMED

ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr

04.72.43.27.23

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

8 h

Travaux Dirigés (TD)

10 h

Travaux Pratiques (TP)

10 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

0 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

0 h

Heures de Tutorat étudiant

0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis :

Programmation

Méthodes d’analyse et fouille des données

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Connaître les méthodes de programmation nécessaires pour l’utilisation des algorithmes et des modèles dans le domaine scientifique.

Appliquer des techniques de statistique, d'apprentissage automatique, de visualisation des données, d'analyse de texte et d'analyse des réseaux sociaux, …

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Rappels des principes de l’algorithmique de base

Algorithmique avancée

Introduction au langage Python

Types des données, instructions répétitives, fonctions, manipulations des fichiers, structures des données approfondies, classes-objets-attributs, méthodes, héritage, graphiques,

Gestion d’une base de données, applications Web, communication à travers un réseau.

Familiarisation avec les bibliothèques python pour le caclu matriciel, les graphiques, data science, at autres : numpy, Pandas, Matplotlib, scikitlearn, …..

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

Date de la dernière mise-à-jour : 09/01/2023