* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Descriptif des compétences :
En Maths : trouver les équilibres de systèmes d’edo à 2 équations, savoir étudier la stabilité dans le cas linéaire (diagramme de stabilité), maîtriser la linéarisation, savoir étudier la matrice jacobienne (étude des valeurs propres) critère de Routh-Hurwitz, savoir représenter les solutions sur des portraits de phase
En Statistiques : savoir écrire un modèle linéaire, savoir analyser les résidus, savoir faire une analyse de la variance, mettre en place un algorithme de classification supervisé ou non superviséDescriptif des connaissances :
15H MATHS
I- Systèmes d’équations différentielles:
a) Rappel sur les matrices 2x2 (déterminants, valeurs propres)
b) Recherche des équilibres dans les systèmes, méthode de linéarisation en 2d
c) Classification des équilibres suivant les valeurs propres
d) Portraits de phase
II- Exemples d’applications:
a) Modèles d’épidémiologie, modèles d’interactions de protéines
b) Modèles pharmaco cinétique -pharmaco dynamique, modèles de médecine
c) Modèles sciences humaines: modèles de relation entre individus, modèles de régimes alimentaires
III - Bifurcations en 2d:
a) Apparition d’oscillation (bifurcation de Hopf)
b) Applications aux maladies périodiques
15h PROBA / STATS:
Statistiques appliquées
I - Regression linéaire : estimation dans un modèle linéaire, problèmes de colinéarité, analyse des résidus
II - Anova
III - Classification : algorithme des K-means, arbre de décision, matrice de confusion