Université Lyon 1
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  • Unité d'enseignement : Math et stat appliquées à la santé 3
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MLE3010L
    Responsabilité de l'UE :
FAUVERNIER MATHIEU
 mathieu.fauvernieruniv-lyon1.fr
04.78.86.13.24
PUJO-MENJOUET LAURENT
 laurent.pujo-menjouetuniv-lyon1.fr
04.72.43.10.08
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Dirigés (TD)
15 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Avoir des notions sur les fonctions, les dérivées, les équations aux dérivées partielles, la recherche d'équilibres, et l'étude de stabilité. Un peu d'algèbre linéaire peut être nécessaire (matrice 2x2)
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Descriptif des compétences :

En Maths : trouver les équilibres de systèmes d’edo à 2 équations, savoir étudier la stabilité dans le cas linéaire (diagramme de stabilité), maîtriser la linéarisation, savoir étudier la matrice jacobienne (étude des valeurs propres) critère de Routh-Hurwitz, savoir représenter les solutions sur des portraits de phase

En Statistiques : savoir écrire un modèle linéaire, savoir analyser les résidus, savoir faire une analyse de la variance, mettre en place un algorithme de classification supervisé ou non supervisé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Descriptif des connaissances :

15H MATHS

I- Systèmes d’équations différentielles:

a)      Rappel sur les matrices 2x2 (déterminants, valeurs propres)

b)      Recherche des équilibres dans les systèmes, méthode de linéarisation en 2d

c)      Classification des équilibres suivant les valeurs propres

d)      Portraits de phase

II- Exemples d’applications:

a)   Modèles d’épidémiologie, modèles d’interactions de protéines

b)   Modèles pharmaco cinétique -pharmaco dynamique, modèles de médecine

c)   Modèles sciences humaines: modèles de relation entre individus, modèles de régimes alimentaires

III - Bifurcations en 2d:

a)      Apparition d’oscillation (bifurcation de Hopf)

b)      Applications aux maladies périodiques

 

15h PROBA / STATS:

Statistiques appliquées

I - Regression linéaire : estimation dans un modèle linéaire, problèmes de colinéarité, analyse des résidus

II - Anova

III - Classification : algorithme des K-means, arbre de décision, matrice de confusion

Date de la dernière mise-à-jour : 26/11/2022
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