* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Savoir utiliser les principaux outils de statistiques descriptives.
Connaître les bases de la démarche statistique inférentielle (probabilités, estimations, intervalles de confiance, régression simple, corrélation)Connaître les grands principes de la démarche scientifique (approche épistémologique)
Connaître et savoir analyser de façon critique les principes méthodologiques généraux de la démarche empirique.
Savoir utiliser de façon appropriée au problème statistique les principaux tests d’hypothèse (paramétriques, non paramétriques, Anova)
Epistémologie:
- Les grands principes de la démarche scientifique.
- Identification et formulation d’un problème scientifique
- La théorie comme réponse au problème
- Vie et mort d’une théorie
- Les éléments de logique du raisonnement scientifique.
Méthodologie Générale:
- principes de traduction d’une hypothèse théorique en prédictions factuelles mesurables
- les contraintes et les règles de construction d’un design expérimental.
- le savoir-faire et le faire-savoir
Statistiques:
- Savoir utiliser de façon appropriée au problème statistique les tests élémentaires du domaine.
Tests d’hypothèses
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
ANOVA 1 facteur
Régression simple, corrélation
Intro à R