- Unité d'enseignement : Statistics
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : BIO2560M
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
18 h
Travaux Pratiques (TP)
9 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Pré-requis :
Fundamentals of elementary statistics (descriptive tools, probabilities, estimations, confidence intervals, 1 factor ANOVA, regression, corrélation)
Open source R software.
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
-
Understanding, choosing and applying appropriate statistical tests as a function of the design, goal and constraints of the study.
-
Designing a study as a function of the statistical constraints.
-
Developing programming skills in an open source environment to implement advanced statistical tests.
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Practical sessions deal with real neuroscientific data.
Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='25587' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
