Gestion et analyse des données pour l'évaluation : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : SPT1159M

Responsabilité de l'UE :

CANADA BRICE

brice.canadauniv-lyon1.fr

ISSANCHOU DAMIEN

damien.issanchouuniv-lyon1.fr

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

6 h

Travaux Dirigés (TD)

18 h

Travaux Pratiques (TP)

6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis :

Connaissance des notions élémentaires en analyse de données :

1. Méthodologies de récolte de données
2. Notions élémentaires en statistiques
3. Connaissance de logiciels de traitement de données

Bibliographie conseillée :

Howell, D., Bestgen, Y., Yzerbyt, V., & Rogier, M. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Deboeck éditions

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

1. Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution dans le secteur de l’APA-S
2. Se servir de façon autonome d’outils numériques avancés pour la recherche et l’évaluation
3. Organiser un jeu de données afin de pouvoir l’utiliser sur des logiciels de traitements statistiques
4. Être capable de définir un protocole statistique adapté en fonction d’une hypothèse posée
5. Analyser statistiquement des données univariées, bivariées ou multivariées
6. Interpréter et présenter des résultats et formuler des recommandations sur la base d’analyses statistiques

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cette UE sera composée des parties suivantes :

1. Le concept de « données »

2. Lois et normes statistiques élémentaires

3. La puissance statistique

4. Les statistiques descriptives

5. Les tests de Khi2

6. Les test-t de Student

7. L’analyse de variance

8. La régression linéaire

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

Date de la dernière mise-à-jour : 09/01/2023