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Arqus
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  • Domaine : Licences du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Licence
  • Mention : Sciences de la Vie
  • Parcours : Bio-informatique, statistique et modélisation
  • Unité d'enseignement : Biostatistique BISM
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : BIO3128L
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
DUFOUR ANNE BEATRICE
 anne-beatrice.dufouruniv-lyon1.fr
04.72.44.82.77
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
18 h
Travaux Dirigés (TD)
36 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie de l'étudiant (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectifs Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Statistiques descriptives à une et deux dimensions (paramètres de position et de dispersion, représentations graphiques), les grandes lois usuelles (lois de Gauss, Student, Fisher, Chi-Deux), les tests paramétriques classiques (t-test, anova1, régression linéaire)
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L'objectif de cet enseignement est double : (1) affiner les connaissances théoriques afin de rendre les étudiants autonomes dans la compréhension de nouvelles méthodologies, (2) acquérir les compétences pratiques de l’analyse de données complexes et de leur reproductibilité via le logiciel R.

Deux grands domaines sont proposés : les tests statistiques et le modèle linéaire.
- Les tests de rang (Wilcoxon, Kruskal-Wallis), complémentaires des tests classiques, permettent d’aborder la construction d’un test : statistique du test, variable aléatoire et décision. Les tests de ré-échantillonnage permettent de s’affranchir de certaines conditions d’application des tests classiques et de proposer des outils de validation de méthode (Bootstrap, Jackniffe).
- Le modèle linéaire est étudiée à travers une présentation unifiée (théorèmes de Pythagore, de Cochran et des trois perpendiculaires).  Sont ainsi revisitées les régressions linéaires, analyses de variances et analyse de covariance.

Les travaux dirigés sous R abordent :
- le recueil et la visualisation des données ;
- les tests appariés paramétriques et non paramétriques ;
- la pratique du modèle linéaire : choix, représentations graphiques et validation.
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 04/07/2017
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