Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : Data science
  • Unité d'enseignement : Data Mining
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2355M
    Responsabilité de l'UE :
CAZABET REMY
 marc.plantevituniv-lyon1.fr
PLANTEVIT MARC
 marc.plantevituniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
18 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Méthodes et outils modernes de fouille de données pour l’aide à la décision. Ce cours permet de poser les fondamentaux de la fouille de données et de sensibiliser les étudiants aux différents problèmes rencontrés en fouille de données.  Nous aborderons ainsi les thèmes suivants :

  • Processus KDD
  • Motifs ensemblistes (itemsets, règles d’association) et algorithmes/explorations classiques
  • Fouille de motifs sous contraintes : étude et exploitation des propriétés des contraintes (anti-monotonie, contraintes convertibles, convexité)
  • Langage de motifs plus sophistiqués (concepts formels, séquences, graphes, graphes dynamiques, …)
  • (Bi|Co)-Clustering
  • Ouverture vers les problématiques actuelles.

 

Les différents concepts abordés seront illustrés sur des applications réelles (systèmes de recommandation, analyse de logs, analyse de réseaux sociaux, fouille d’opinion,  détection d’événements, etc.).  Leur mise en oeuvre sera effectué sur des plateformes libres (Weka, Knime, scikit-learn). Un intérêt particulier sera donné sur les problèmes liés au passage à l’échelle des différentes approches étudiées.
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 18/04/2018
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