Université Lyon 1
Arqus
Accueil  >>  Méthodes en apprentissage statistique
  • Unité d'enseignement : Méthodes en apprentissage statistique
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT2574M
    Responsabilité de l'UE :
ESPINASSE THIBAULT
 thibault.espinasseuniv-lyon1.fr
MARTEAU CLEMENT
 clement.marteauuniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L'objectif de ce cours est de parcourir plusieurs méthodes élémentaires, mais usuelles, de statistiques ou de Machine Learning, et d'expliciter les bases des algorithmes sous-jacents, pour en rendre le fonctionnement plus explicite. 

- Rappels de statistiques bayésienne : prior, posterior, loi conjuguées, Metropolis-Hasting.

- Clustering : K-means, Modèles de mélange et algorithme EM, classification hiérarchique.

- Utilisation des méthodes d'Arbres ou Forêts Aléatoires pour la classification supervisée ou la régression.

 

En ouverture, l’une des notions suivantes pourra être abordée : Introduction à l'inférence causale, Modèles graphiques, Apprentissage par renforcement, Notion de PAC learning...

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='25335' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`