Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Deep learning
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT2575M
    Responsabilité de l'UE :
CIUPERCA GABRIELA
 gabriela.ciupercauniv-lyon1.fr
04.26.23.45.57
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

- Introduction à l'histoire des réseaux de Neurones

 - Réseaux de neurones fully connected pour la régression et optimisation des poids par méthode du gradient et gradient stochastique via retropropagation

 - Réseaux de neurones pour la classification 

 - Réseaux de neurones convolutionnels et graphiques

 - Auto-encoders

 - Natural Language Processing avec réseaux de neurones 

 - Questions théoriques autours des réseaux de neurones (interpolation, no-spurious minimisers, expressivité, généralisation, etc ...)

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2022/23 :
TypeLibelléNatureCoef. 
CTCT : Deep LearningEpreuve écrite (tablette, QCM)-
CCCC : Deep LearningEnsemble d'épreuves diverses-
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
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