Intelligence artificielle pour la santé : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT2576M

Responsabilité de l'UE :

COHEN GILLES

gilles.cohenuniv-lyon1.fr

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

12 h

Travaux Dirigés (TD)

6 h

Travaux Pratiques (TP)

12 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

0 h

Durée du stage

0 h

Effectif Cours magistraux (CM)

210 étudiants

Effectif Travaux dirigés (TD)

35 étudiants

Effectif Travaux pratiques (TP)

18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Non rédigé

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Prise en charge médicale, big data et machine learning

La place de l’intelligence artificielle (IA) dans les applications de la santé.

L’IA pour la découverte de médicament et la modélisation moléculaire

IA pour le développement pharmaceutique.

IA pour le diagnostic du cancer et l’orientation thérapeutique

IA pour l’imagerie médicale

IA et monitoring du patient

Impacts connexes de l’IA en santé

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :