Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Automatique, Robotique
Formation labellisée Graduate+
    Description de la mention :
Le programme offre un bouquet complet sur la science de la robotique et les technologies associées. Planifiée sur quatre semestres, cette formation offre non seulement la spécialisation dans les domaines de la robotique, mais aussi toute autre technologie essentielle pour garantir leur fonctionnement au sein de l’industrie du futur, c’est-à-dire la communication machine à machine et « internet of things (IoT) », le paradigme des systèmes collaboratifs, les systèmes embarqués et l’intelligence artificielle.

Accompagnée de projets concrets tout au long de la formation, cette formation permet également aux étudiants d’approfondir leurs connaissances en utilisant des outils mathématiques et algorithmiques nécessaires pour aborder les problèmes complexes liés à l'industrie du futur. Ensemble, ces modules construisent une formation solide et concrète pour une intégration facile dans l'industrie de la robotique et plus généralement l’industrie 4.0.

    Poursuites d'études :
Suite à cette formation, les étudiants pourront trouver leur carrière dans une grande variété d’entreprises. Aujourd’hui, les industries les plus intéressées par cette offre de formation sont ceux qui travaillent dans les domaines d’IoT, automatisation et intégration des systèmes robotisés.

Le programme et l’architecture de cette offre de formation permettent aux étudiants d’intégrer le domaine de l’ingénierie numérique et de la robotique (l’industrie 4.0).
Elle permet également aux étudiants de cette formation d’intégrer l’industrie de production et les industries associées, comme celles de la logistique, l’automatisation et le développement des machines intelligentes.
    Règles de compensations :
    Program Description :

This master’s programme offers a comprehensive overview of robotics science and related technologies. Structured over four semesters, it provides specialisation in robotics and in complementary technologies essential to their integration within the Industry of the Future — including machine-to-machine communication, the Internet of Things (IoT), collaborative systems, embedded systems, and artificial intelligence.

Through hands-on projects throughout the course, students deepen their understanding by using the mathematical and algorithmic tools required to tackle complex challenges faced by modern industry.
Together, these modules provide solid and practical training that enables graduates to integrate seamlessly into the robotics sector and, more broadly, into the Industry 4.0 ecosystem.

    Job opportunities :

Following this programme, students will be able to pursue careers in a wide range of industries.
Today, the sectors most interested in this training are those working in the fields of IoT, automation, and robotic systems integration.

The structure and content of the programme enable students to enter the fields of digital engineering and robotics (Industry 4.0).
It also prepares graduates for careers in manufacturing industries and related sectors such as logistics, automation, and the development of intelligent machines.

    Règles de compensations :
    Responsable de la Mention :
HAMMOURI hassan
    Responsable M1 :
AHMED FAYEZ SHAKIL
    Contact scolarité :
DEPARTEMENT MéCANIQUE scolarité
 scolarite.mecaniqueuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Département - Composante de Mécanique
    Capacité d’accueil en M1 : 55
    Candidatures :
• Dates de campagne de recrutement :
Date de dépot des candidatures : du  17/02/2026  au  16/03/2026
Période d’examen des candidatures : du  23/03/2026  au  29/05/2026 (Formation Initiale)
du  23/03/2026  au  27/04/2026 (Formation en Alternance)
Date de notification de la réponse aux candidats :   le  03/06/2026 (Formation Initiale)
  le  30/04/2026 (Formation en Alternance)
• Mentions de Licence conseillées :
  • Électronique, énergie électrique, automatique
  • Informatique
  • Mécanique
• Attendu pour une candidature :
  •  Avoir un niveau L3 scientifique,
  • Maitriser les mathématiques de base (algèbre linéaire, calcul matriciel, analyse, …),
  • Avoir des connaissances en automatique (régulation PID, asservissement, …),
  • Avoir des connaissances de base en programmation (C, MATLAB, Python, …).
• Modalité d'examen des candidatures : Dossier
    Dossier - pièces à fournir :
  • Relevé de notes du baccalauréat
  • Diplôme du baccalauréat
  • Relevé de notes de la Licence ou du diplôme de 1er cycle donnant droit à l'accès au Master
  • Diplôme de 1er cycle donnant droit à l'accès au Master
  • Attestation de réussite au diplôme
  • Lettre de motivation
  • Curriculum vitae détaillé
  • Pièce d'identité
  • Descriptif du projet professionnel
  • Certificat de scolarité de l'année précédente à votre inscription Master
  • Niveau de langue en français : B2
  • Niveau de langue en anglais : B1 minimum
  • Lettres de recommandation : 1
  • Promesse de contrat de professionnalisation ou d'apprentissage (alternance) : oui
• Adresse de dépôt de candidature :
https://www.monmaster.gouv.fr/