Université Lyon 1
Arqus
Accueil  >>  Méthodes numériques pour la mécanique 1
  • Unité d'enseignement :
    Méthodes numériques pour la mécanique 1
Nombre de crédits : 2 ECTS
Code Apogée : PL6017ME
    Responsabilité de l'UE :
MILLET SEVERINE
 severine.milletuniv-lyon1.fr
04.72.44.81.31
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Pratiques (TP)
15 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
12 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
12 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
6 h
Heures de Tutorat étudiant
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis et objectifs :

Pré-requis

Méthodes numériques de base PL5022ME

Objectifs 

À la fin de cette ECUE, les étudiants seront capables de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux des méthodes de différences finies,
  • Savoir appliquer les différences finies pour résoudre des équations différentielles ordinaires (EDO) et partielles (EDP) dans le cas stationnaire et instationnaire,
  • Étudier la consistance, la stabilité et la convergence de la méthode des différences finies en dimension 1 et 2.
    Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :
Compétences Niveau Apprentissages critiques
C1. Développer des outils numériques avancés dans le domaine de la mécanique N1. Développer des outils numériques de base Se servir de façon autonome des outils numériques sélectionnés


Valider les outils numériques mis en place sur des problèmes modèles


Analyser les résultats des calculs pour vérifier leur pertinence scientifique et leur adéquation avec les lois de la physique

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Le programme traite les points suivants :

  • Classification des équations aux dérivées partielles

  • Méthodes des différences finies: consistance et stabilité

  • Etude de convergence des schémas numériques : explicites, implicites, semi-implicites

  • Applications:

    • résolution de l'équation de la chaleur 1D, 2D, 3D

    • résolution de l'équation des ondes

  • Technique de résolution des ODE et stabilité des méthodes : Euler, Runge-Kutta, prédicteur-correcteur, etc...

Supports pédagogiques: Travaux pratiques réalisés sur le logiciel Matlab.
    Méthodes d’évaluation :
  • 2 compte rendus de TP = 50%
  • 1 examen écrit = 50%
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 31/03/2025
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