Images, formes et nuages de points : types, acquisition, défauts d’acquisition
Grandes classes de problèmes étudiés (débruitage, segmentation, classification, reconstruction, compression…)
Modèle de variation totale : fondements mathématiques, applications, méthodes numériques
Longueur, aire, courbures : définitions, applications, méthodes numériques
Analyse spectrale des images et des formes, et applications
Réseaux de neurones (profonds, hybrides, spécialisés) : structures et principes d’apprentissage, applications (en particulier géométriques) au traitement d’images, de formes et de nuages de points.
