Statistique inférentielle pour un modèle statistique paramétrique. Méthodes d'estimation ponctuelle: du maximum de vraisemblance, des moments, des moindres carrés. Étude de propriétés. Estimation par intervalle. Tests d'hypothèse paramétriques. Lemme de Neyman-Pearson et test le plus puissant. Tests du maximum de vraisemblance et de Wald.
Séries chronologiques. Modèles de régression linéaire et d’analyse de variance.
Logiciel SAS : langage et manipulation des données, utilisation de quelques procédures de statistiques, graphiques, macros.
