- Introduction à l'histoire des réseaux de Neurones
- Réseaux de neurones fully connected pour la régression et optimisation des poids par méthode du gradient et gradient stochastique via retropropagation
- Réseaux de neurones pour la classification
- Réseaux de neurones convolutionnels et graphiques
- Auto-encoders
- Natural Language Processing avec réseaux de neurones
- Questions théoriques autours des réseaux de neurones (interpolation, no-spurious minimisers, expressivité, généralisation, etc ...)
