Le but de ce cours est de permettre aux étudiants d’appréhender la problématique de l'optimisation, aussi bien la
résolution algébrique que la résolution graphique. L'objectif est d'amener les étudiants à maîtriser l'écriture des conditions d'optimalité et leur mise en pratique sous forme d'algorithmes efficaces permettant de choisir la méthode de résolution.
0 - Introduction : Problématique de l'optimisation, modélisation d’un problème
1 - Programmation linéaire : résolution graphique, résolution algébrique, méthode du Simplexe (on comparera différentes variantes), cas particuliers (méthode des 2 phases, méthode du grand M, ...)
2 - Programmation linéaire en nombres entiers.
3 - Optimisation par méta heuristiques : descente de gradient, recuit simulé, méthode Tabou
4 - Compléments : algorithmes génétiques, paradigme colonies de fourmis
Type | Libellé | Nature | Coef. | ||
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CT | Contrôle Terminal | CT : Optimisation | Ecrit session 1 / Ecrit session 2 | 1 | |
CC | Contrôle Continu | CC : Optimisation | Contrôle Continu | 2 |