Université Lyon 1
Arqus
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : M1 Mathématiques appliquées, statistique
  • Unité d'enseignement : Statistique bayesienne
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT1350M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
ESPINASSE THIBAULT
 thibault.espinasseuniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
12 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

1. Principe de l’inférence bayésienne : Modèle bayésien, notion de loi a priori et a posteriori. Notion de prior conjugué, exemples. Convergence de lois a posteriori.

2. Utilisation de la loi a posteriori : région de crédibilité, estimateur bayésien et introduction à la théorie de la décision, tests bayésiens et facteur de Bayes.

3. Choix de priors : prior impropre, prior non informatif, prior semi-conjugué, modèle hiérarchique. Principe de Bayes empirique.

4. Méthodes numériques. Calculs d’intégrales : Monte-Carlo, Importance Sampling. Simulation du posterior : Metropolis-Hasting, Gibbs. Utilisation de packages dédiés.

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