Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Statistique bayesienne
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT1350M
    Responsabilité de l'UE :
ESPINASSE THIBAULT
 thibault.espinasseuniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
12 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

1. Principe de l’inférence bayésienne : Modèle bayésien, notion de loi a priori et a posteriori. Notion de prior conjugué, exemples. Convergence de lois a posteriori.

2. Utilisation de la loi a posteriori : région de crédibilité, estimateur bayésien et introduction à la théorie de la décision, tests bayésiens et facteur de Bayes.

3. Choix de priors : prior impropre, prior non informatif, prior semi-conjugué, modèle hiérarchique. Principe de Bayes empirique.

4. Méthodes numériques. Calculs d’intégrales : Monte-Carlo, Importance Sampling. Simulation du posterior : Metropolis-Hasting, Gibbs. Utilisation de packages dédiés.

SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='25304' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`