Ce cours fait suite au cours « Informatique graphique et image ». Dans le schéma général de la vision par ordinateur, on y aborde d’étape de l’analyse.
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Le syllabus du cours :
Introduction et bref retour sur segmentation : approche probabiliste markovienne versus déterministes
Opérateurs morphologiques, transformée de hough
Opérateurs de convolution : définition propriétés ; opérateurs différentiels (Détecteurs de points d'intérêt ou de "coins"), histogramme de gradients orientés, transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle, caractéristiques robustes accélérées, saillance.
Initiation à l’apprentissage en analyse d’image : après une brève présentation générale des concepts, cette partie sera abordé sous la forme d’une étude de cas.
Mise en application : réalisation d’un projet (réalisation sous python) qui portera sur l’extraction des descripteurs de caractéristiques visuel et une initiation à l’apprentissage automatique et application à la classification et la reconnaissance d’objets.
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='16781' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`