« Biologie et Modélisation » est la rencontre entre la modélisation et les données biologiques, d’un point de vue théorique et appliqué, grâce à la pratique du logiciel R. L’UE se décompose en deux parties.
1. Modélisation statistique de données écologiques :
- visualisation des variabilités : relation entre population et échantillons à travers des simulations variées ;
- modèles simples : les statistiques descriptives et leurs visualisations ;
- un modèle plus complexe : corrélation, régression linéaire et relation de causalité.
2. Modélisation mathématique de la dynamique des populations :
- modèles en temps continu (équations différentielles ordinaires, EDO) : modèles de croissance exponentielle et logistiques, modèles de populations exploitées ;
- modèles en temps discrets (équations récurrentes) : suite de Fibonacci, modèle logistique ;
- modèles matriciels de populations structurées en classes.
